基于深度学习的全髋关节置换翻修术前规划方法和设备

摘要

本发明提供一种基于深度学习的全髋关节置换翻修术前规划方法和设备。其中的方法包括：获取患者骨盆及股骨图像数据，基于所述骨盆及股骨图像数据获得三维骨骼结构，并提取所述三维骨骼结构中的原有植入物；识别所述三维骨骼结构中的关键点；基于所述关键点、所述原有植入物的形状和大小，在预先存储假体模型的数据库中选择合适的假体模型，进行可视化模拟假体的匹配。本发明为医生进行全髋关节置换翻修提供技术支持，使得外科手术更准确、更安全，促进外科手术向智能化、精准化、微创化方向发展。