基于深度学习的单髁置换术前规划方法和相关设备

摘要

本发明提供一种基于深度学习的单髁置换术前规划方法和相关设备，其中的方法包括：获取膝关节图像数据，基于膝关节图像数据获得三维骨骼图像；其中，三维骨骼图像包括三维股骨图像和三维胫骨图像；识别和显示三维骨骼图像的关键点和关键轴线；并且，依据关键点和关键轴线分别计算股骨与胫骨的尺寸参数和角度参数；基于关键点、关键轴线、尺寸参数和角度参数在预先存储假体模型的数据库中进行单髁假体匹配，并将单髁假体匹配效果可视化显示。本发明克服了由于患者个体差异及医生主观经验给人工单髁置换手术所带来的缺陷，实现基于人工智能的单髁置换假体匹配，为医生提供准确有力的技术支持与保障，使单髁置换外科手术更准确、更安全。