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一种基于人体舞蹈情感的音乐选择方法

摘要

本发明涉及一种基于人体舞蹈情感的音乐选择方法,包括以下步骤:步骤(1)、输入舞蹈动作的实数矩阵,采用自动编码器和卷积神经网络获得舞蹈动作的深度特征;步骤(2)、在步骤(1)得到的深度特征上,利用前馈神经网络回归出舞蹈动作的情感坐标;步骤(3)、遍历舞蹈序列与音乐,计算音乐情感坐标与舞蹈情感坐标的距离,选择出累加距离最小的多首歌曲,利用舞蹈动作蕴含的情感选择音乐,使选择的音乐符合对应的情感。采用了自动编码器和卷积神经网络获得舞蹈动作的深度特征;在深度特征上,利用前馈神经网络获得舞蹈动作的情感坐标;再根据本方法提出的情感匹配算法选择音乐。本发明的方法能够选择符合动作情感的音乐。

著录项

  • 公开/公告号CN112989071A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-06-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京航空航天大学;

    申请/专利号CN202011467908.5

  • 发明设计人 潘俊君;白隽瑄;赵沁平;

    申请日2021-06-18

  • 分类号G06F16/432(20190101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构11251 北京科迪生专利代理有限责任公司;

  • 代理人张乾桢;邓治平

  • 地址 100191 北京市海淀区学院路37号

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