一种多维度行为识别方法

摘要

本发明公开了一种多维度行为识别方法，涉及视频行为识别技术领域。该多维度行为识别方法包括以下步骤：按照业务场景，结合客户需求制定五个维度的配置文、多组人工智能模型数据融合、实际场景中使用的运算优化方法的导入、计算人物维度信息、场景维度信息和物品维度信息、数据上比对、维度融合数据和行为事件上传业务接口，视频数据采样保。该多维度行为识别方法，按业务场景指定视频行为识别的维度定义，并在该维度定义中可以对各维度指标选择特定识别模型，且各个指标识别模型可以有机地融合在一起，而形成的整体数据又是遵循指定的维度定义标准，成为最终行为识别的可理解的输入数据。