一种基于高光谱特征参数的马铃薯叶片含水量监测方法

摘要

本发明公开了一种基于高光谱特征参数的马铃薯叶片含水量监测方法，包括表征马铃薯叶片含水量的特征高光谱筛选，以及基于特征高光谱分别利用PLSR和BP神经网络构建的马铃薯叶片含水量监测模型；该模型均在不同土壤供水条件下，能够实时、快速、无损地监测出马铃薯植株叶片水分状况。其中，PLSR法构建的马铃薯叶片含水量监测模型更直观、可视化、容易推广应用；而BP神经网络构建的模型虽无可视化，但计算快速、精度高；生产中可根据不同需求选择适宜的马铃薯叶片水分监测方法；本发明是马铃薯分生育时期节水灌溉推荐的优化模型基础，同时也实现了马铃薯生产和水资源高效利用并重的农业绿色可持续发展。