首页> 中国专利> 一种基于图结构异常评价的轨枕细微裂纹检测方法

一种基于图结构异常评价的轨枕细微裂纹检测方法

摘要

本发明公开了一种基于图结构异常评价的轨枕细微裂纹检测方法,包括以下步骤:将原始的多个无裂纹图像照片进行曲率滤波,再使用原始图片减去滤波后样本获得图片大曲率特征;将获得的图片大曲率特征均匀划分为多个互不重叠的子图像并计算其平均子图像;根据图理论建立平均子图像图连接矩阵;计算平均子图像图连接矩阵的特征向量;使用得到的特征向量对平均子图像图连接矩阵进行矩阵分解;将分解后的矩阵分解为对角矩阵和非对角矩阵;计算非对角矩阵的1范数,并设置30倍非对角矩阵的1范数为阈值;对于待检测的任一测试图像经过上述步骤后计算异常值,根据异常值和阈值判断测试图像是否含有裂纹。本发明具有无需较多数量的训练样本的特点。

著录项

  • 公开/公告号CN112950603A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-06-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN202110265616.1

  • 发明设计人 罗西玲;陈晨;康蕊;

    申请日2021-03-11

  • 分类号G06T7/00(20170101);

  • 代理机构33294 杭州万合知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人余冬;万珠明

  • 地址 325024 浙江省温州市龙湾区海洋科技创业园C1幢

  • 入库时间 2023-06-19 11:21:00

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-02-28

    专利申请权的转移 IPC(主分类):G06T 7/00 专利申请号:2021102656161 登记生效日:20230216 变更事项:申请人 变更前权利人:温州大学激光与光电智能制造研究院 变更后权利人:领伟创新智能系统(浙江)有限公司 变更事项:地址 变更前权利人:325024 浙江省温州市龙湾区海洋科技创业园C1幢 变更后权利人:325024 浙江省温州市龙湾区海洋科技创业园C1幢304室

    专利申请权、专利权的转移

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号