一种基于超图结构质量优化的网络异常检测方法

摘要

本发明公开了一种基于超图结构质量优化的异常检测方法，具体包括以下步骤：步骤1、利用无标签数据之间的关联构建超图模型，针对每一个参数构建多个超图模型，基于构建的超图模型利用标签传递来检测未知流量数据的标签，并且形成一组代价敏感的超图结构；步骤2、针对构建的一组代价敏感的超图异常流量检测器，对每一个检测流量得到检测数据的一组标签信息，将每个待检测数据的标签信息作为新的特征赋予待检测数据；步骤3、针对新生成流量数据的特征信息，对每个代价敏感超图的检测结果进行分析，得到针对流量数据的最优检测结果。本发明在超图结构中融入代价敏感信息，从而提高对异常数据的检测能力。