基于图结构匹配的矿井视频异常活动检测方法

目录

声明

1绪论

1.1课题研究背景及意义

1.2国内外研究现状

1.3存在的问题

1.4论文主要研究内容

1.5论文章节安排

2相关理论研究

2.1传统特征提取方法

2.1.1SIFT特征提取

2.1.2光流法特征提取

2.2深度神经网络框架

2.2.1VGG16模型

2.2.2LSTM模型

2.3分类算法

2.3.1SVM分类方法

2.3.2Softmax分类方法

2.4本章小结

3基于关键帧的视频数据优化

3.1基于相关性的视频关键帧提取方法

3.2基于运动能量提取关键帧的数据压缩方法

3.3改进的基于自适应Top-K的二次过滤关键帧提取方法

3.3.1视频运动目标提取

3.3.2运动目标特征提取

3.3.3PCA图像特征值的计算

3.3.4Top-K二次过滤关键帧提取

3.4关键帧提取实验结果分析

3.4.1实验评价标准

3.4.2实验结果分析

3.5本章小结

4矿井视频异常活动检测方法研究

4.1基于稠密特征提取的视频异常活动检测方法

4.2基于CNN的视频异常活动检测方法

4.3改进的基于图结构匹配的异常活动检测方法

4.3.1VGG16+LSTM神经网络特征提取

4.3.2图结构的匹配

4.3.3矿井视频异常活动检测

4.4矿井视频异常活动检测结果分析

4.4.1图结构匹配的K值验证

4.4.2异常活动检测实验结果

4.5本章小结

5总结和展望

5.1论文总结

5.2研究展望

致谢

参考文献

在研期间的学术成果