考虑商业建筑用能行为的日前负荷预测方法及系统

摘要

本公开提供了一种考虑商业建筑用能行为的日前负荷预测方法及系统，获取待预测日之前预设时间段的历史电力负荷数据；根据获取的数据构建负荷预测模型，得到待预测日的初始负荷预测结果；根据获取的数据提取电力负荷数据的特征点，与用能行为匹配后输入到预设长短期记忆网络中，得到辅助预测结果；根据辅助预测结果的特征点的时间值，在初始负荷预测结果中挑选相应的点，比较二者的纵坐标值，如果二者做差的归一化结果不在阈值范围内，则用辅助预测结果取代初始负荷预测结果，否则，以初始负荷预测结果为最终预测结果；本公开在考虑用户用电时序数据周期性和季节性的同时，又结合用户行为习惯挖掘负荷数据特征点并建立辅助模型，提高了日前电力负荷预测的准确度。