一种基于STP理论的电力数据产品构建方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于STP理论的电力数据产品构建方法及系统，包括按顺序进行的下列步骤：电力数据源分析、电力数据产品市场细分、电力数据产品目标市场选择、电力数据产品市场定位、电力数据商品库构建这5个关键步骤。与现有技术相比，该基于STP理论的电力数据产品构建方法及系统可以大幅度降低人为主观因素的影响，以达到系统化、科学合理地构建电力数据商品的目的。对于电力数据挖掘，形成电网企业新的利润增长点具有重要意义。

说明书

技术领域

本发明涉及数据商品领域，特别涉及一种基于STP理论的电力数据产品构建方法及系统。

背景技术

随着新一代数据技术的广泛应用，新模式、新业态不断涌现，人类社会的生产生活方式发生了深刻的变革。数据经济成了一种新的经济形态，将成为推动全球经济增长的重要驱动力。电力行业拥有海量大数据，具有数据体量大、数据类型多、价值密度低、处理速度快的特点。长期以来，电力数据在电网自身规划、建设、运行、检修、营销、运监、企管、服务等场景发挥了巨大作用。在当前数字经济发展背景下，电网企业如何与外部企业协同挖掘电力数据价值，是电网企业数字化转型，挖掘新的利益增长点的重要难题。

在电力数据商品化的过程中，涌现了一系列优秀案例，如生态环境部与国家电网公司签署的《电力大数据助力打赢打好污染防治攻坚战战略合作协议》，开启“生态环境+电力大数据”污染防治新模式；在第七次全国人口普查工作中，国家电网公司推出“e普查”应用，精准识别空置户，助力普查效率提升；但在这些实操过程中，与第三方企业以何种形式进行数据商业应用合作，多采用“一事一议”的方式推进。这种方式存在判断主观性强、决策流程冗长等问题。为确保电力数据产品能够为电网企业创造新的价值增长，电力数据商品化应充分调研市场，明晰电力数据的需求与用户，精确电力数据产品的市场定位，充分发挥电力数据资产的特性与价值。因此，亟需以系统化方式，建立科学合理的电力数据商品构建方法。STP理论是美国市场学家温德尔·史密斯于20世纪50年代提出的，经过多年发展，成为了商品构建及营销的核心理论。STP理论中，S 为Segmenting(市场细分)、T为Targeting(目标市场)、P为 Positioning(市场定位)。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明提出了一种基于STP理论的电力数据产品构建方法及系统，以达到系统化、科学合理地构建电力数据商品的目的。

为达到上述目的，本发明技术方案如下：

一种基于STP理论的电力数据产品构建方法及系统，包含数据源分析、市场细分、目标市场选择、市场定位、数据产品生成等5个模块。具体步骤如下：

1)数据源分析模块。根据电力数据“发-输-配-变-用”各个环节，明确所有构建电力数据商品的源数据来自哪些环节，这是商品构建的基础。

2)数据产品市场细分模块。市场细分是将市场划分为具有相同或者相似需求的子市场。市场化为的标准主要包括用户规模、产业的最终用途和产业者购买状况。除此之外，地理环境因素、人口数量也是影响因素。

3)数据产品目标市场选择模块。基于市场细分模块结果，从满足数据产品用户的角度出发，结合电网企业自身资源及经营状况选择需要进入的细分子市场。目前有5种常见的市场覆盖方式。当电网企业想提供不同的数据产品去满足具有相同需求的消费者时，可以选择市场专业化；当电网企业生产多种产品以满足不同消费者群体的需求时可以选择市场全面化；当电网企业在某一种或某一类产品做的十分出色有着独特的技术时，可以选择产品专业化。另外市场集中化和选择专业化也是两种常见的市场覆盖模式。

4)数据产品市场定位模块。市场定位的核心包括打造品牌、竞争导向和消费者心智。基于这三个因素使得企业在潜在的消费者群体中确定一个适合企业产品的位置。

5)数据商品库构建模块。基于电力数据来源，从市场细分、目标市场选择、市场定位这三个模块中的集合，从数据商品需求方出发，组合构建出适用于特定用户需求的电力数据商品。

本发明具有如下有益效果：本发明可以使电力数据商品构建流程系统化、科学合理化、精确化，与现有技术相比，避免了人工评估评估带来的工作量大，主观评估标注不一，缺乏科学方法支撑的缺点。使得电力数据商品构建在同一体系下进行，确保了电力数据商品针对性、有效性。为挖掘电力数据价值提供了科学合理的方法体系。

附图说明

图1为本发明的基于STP理论的电力数据产品构建方法及系统的流程示意图。

具体实施方式

下面结合附图及具体实施例对本发明做进一步的说明，但下述实施例绝非对本发明有任何限制。

一种基于STP理论的电力数据产品构建方法及系统，如图1所示，包括按顺序进行的下列步骤：

1)梳理电力数据来源。

一般来讲，可将电力数据分为客户用电数据、发电检测数据、配网检测数据、设备运维数据、企业运营数据以及外部数据。其中客户用电数据与企业运营数据是电力数据挖掘的重点。客户用电数据包括：客户缴费方式统计数据、全行业用电量数据、敏感客户数据、用户画像数据等。企业运营数据包括电费营销数据、财务管理数据(供电公司内部)。

2)电力数据产品市场细分。

受限于国家层面暂时未出台可操作性的关于电力数据开放共享的制度规则，电力数据应用还没有走到产品化大发展时期。当前，电力数据商品交易的主要对象为公安系统、市场监督管理、工信、环保等政府部门与机关单位。其次，随着信息技术、交易模式的成熟电力数据交易对象逐步衍生到银行等第三方企业。

3)电力数据产品目标市场选择。

对政府部门与机关单位来讲，能源电力大数据可以从经济、环境、人口、交通、城市等不同视角切入分析，从侧面反映社会生产生活的方方面面，发挥服务经济发展、社会治理和民生改善的潜在价值。

4)电力数据产品市场定位。

电网企业依据不同来源、不同系统数据，选择适宜的电力数据交易模式，完成电力数据商品市场定位。对于不同的数据交易需求，共有5种产品定位。分别为数据终端产品、数据文件产品、数据源服务、信息认证服务、数据加工服务。

5)电力数据商品库构建。

基于上述电力数据源分析、电力数据市场细分、产品定位、目标市场选择一系列流程，可得到电力数据商品库。