一种多视角下的多粒度特征聚合目标重识别方法及系统

摘要

本发明提出一种多视角下的多粒度特征聚合目标重识别方法及系统，包括：构建多视角神经网络，通过所述多视角神经网络获取目标对象多个视角的目标特征；基于设定时间段内各目标对象的所述目标特征，构建多粒度超图；输入待查询目标图形，从所述多粒度超图中获取所述待查询目标图像的邻近特征集；将所述待查询目标图像的邻近特征集与所述多粒度超图中各目标对象的邻近特征集进行相似度比对，获取目标对象重识别结果；本发明可以有效提高重识别精度。