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叶部病害的识别方法、装置、电子装置和存储介质

摘要

本申请涉及一种叶部病害的识别方法、装置、电子装置和存储介质,其中,该叶部病害的识别方法包括:通过获取待识别的植物叶片图像;对所述植物叶片图像进行预处理,得到多幅第一叶片图像;利用注意力机制模型处理多幅所述第一叶片图像,获得多幅所述第一叶片图像对应的第一分类标签,其中,所述注意力机制模型被训练为用于根据叶片图像得到与该叶片图像对应的分类标签,所述分类标签包括该叶片图像对应各种叶部病害类别的病害概率;根据所述第一分类标签确定所述植物叶片图像的识别结果。通过本申请,解决了相关技术中叶部病害识别费时费力、时效性低的问题,实现了叶部病害的实时检测识别。

著录项

  • 公开/公告号CN112883873A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-06-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 暨南大学;

    申请/专利号CN202110197703.8

  • 申请日2021-02-22

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/54(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构11572 北京卓特专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人段宇

  • 地址 519000 广东省珠海市香洲区前山路206号

  • 入库时间 2023-06-19 11:11:32

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-08-01

    授权

    发明专利权授予

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