一种对深度伪造人脸图像和视频的鉴别方法

摘要

本发明提供一种对深度伪造人脸图像和视频的鉴别方法，包括如下步骤：S1，采集混合训练样本；S2，构建鉴别模型；所述鉴别模型包括两个2D深度卷积神经网络和一个3D深度卷积神经网络；S3，利用所述混合训练样本训练所述鉴别模型；S4，利用训练好的鉴别模型去鉴别待鉴别人脸视频。本发明提出三个改进：(1)采用混合训练样本提高泛化性能；(2)分别采用大边缘和小边缘的人脸中心剪裁图像训练两个2D深度，提高预测鲁棒性深度卷积神经网络，提高预测鲁棒性；(3)使用3D深度卷积神经网络能利用帧间一致性信息，提高信息利用率；由此，本发明能够解决现有技术对新型伪造视频的辨别能力较差的问题。