一种伪造人脸视频鉴别方法、系统和可读存储介质

摘要

本发明公开了一种基于卷积神经网络和注意力机制的伪造人脸视频鉴别方法、系统和可读存储介质，所述方法包括：对输入的视频序列进行采样，得到N个视频帧；对视频帧进行检测、裁剪和对齐人面获得优质人脸图像，得到待测样本集；将所述待测样本集输入至训练好的注意力机制的深度卷积神经网络模型，得到输出的结果，所述结果为对视频真伪情况判断的结果。本发明通过对正样本的特殊处理的方法来获得负样本，减少了获取负样本的时间成本，同时较好地模拟了伪造人脸假视频的人脸图像，以此训练的网络具有较好的鉴别能力；此外本发明还可以突出被操纵的图像区域，从而引导神经网络检测这些区域，这有利于用于面部伪造检测，并提高原CNN模型的准确率。