监控视频人脸考勤与陌生人鉴别方法及系统实现

目录

声明

第一章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.3 论文主要工作

1.4 章节安排

第二章 监控视频中的正脸获取技术研究

2.1 运动物体检测

2.1.1 常用运动物体检测算法

2.1.2 基于多物体追踪策略的运动检测算法

2.2 运动物体检测实验

2.2.1 单目标运动检测算法对比实验

2.2.2 多目标运动检测算法对比实验

2.3人脸检测

2.3.1 人脸检测算法概述

2.3.2 基于SSD和ResNet的人脸检测算法

2.4 人脸检测实验

2.4.1 人脸检测算法对比实验

2.4.2 偏转及遮挡情况下的人脸检测实验

2.5 正脸评价算法

2.6 正脸评价算法实验

2.7 本章小结

第三章 基于条件生成对抗网络的多张人脸合成正脸算法

3.1 生成对抗网络概述

3.1.1 生成对抗网络原理

3.1.2 生成对抗网络的演进与类型

3.2 基于条件生成对抗网络的多张人脸合成正脸算法

3.2.1 条件生成对抗网络架构设计

3.2.2 约束条件及损失函数设计

3.2.3 基于自编码器的生成器结构

3.2.4 基于全卷积网络的判决器结构

3.3 对比实验

3.3.1 实验数据说明及模型训练

3.3.2 条件生成对抗网络的训练结果及正脸合成效果图

3.3.3 合成正脸图像与原始图像的人脸识别对比实验

3.3.4 单张图像合成正脸与多张图像合成正脸对比实验

3.4本章小结

第四章 视频监控环境下的人脸识别及陌生人鉴别算法

4.1 基于Triplet-loss和MobileNetV2的深度人脸特征

4.2 监控视频中的人脸识别及陌生人鉴别算法研究

4.2.1 基于模板匹配策略的单帧人脸图像识别算法

4.2.2 基于GMM-UBM的集外陌生人鉴别算法

4.2.3 基于指数加权平均的时序视频帧序列人脸识别算法

4.3 基于Faiss的人脸特征向量匹配检索算法

4.4 实验比较与分析

4.4.1 人脸识别及陌生人鉴别实验

4.4.2 Faiss检索匹配框架对比实验

4.5 本章小结

第五章 低资源监控视频人脸识别考勤和陌生人鉴别实时系统设计与实现

5.1 基于人脸识别考勤和陌生人鉴别系统架构与功能设计实现

5.1.1 系统需求分析

5.1.2 监控系统整体架构设计

5.1.3 基于多进程多线程的功能调度策略设计

5.1.4 人机交互方式设计

5.2 监控系统管理网站设计与实现

5.2.1 监控系统管理网站需求分析

5.2.2 网站设计方案

5.2.3 网页端实时直播监控视频技术实现

5.2.4 监控系统管理网站效果展示

5.3 监控系统实测效果及分析

5.4本章小结

总结与展望

参考文献

攻读硕士学位期间取得的研究成果

致 谢