一种基于作物物候期的多时序影像水稻估产方法

摘要

本发明公开了一种基于作物物候期的多时序影像水稻估产方法，属于遥感技术、作物估产技术领域，目的是解决反演结果的精度不准确，模型不稳定以及没有考虑长势、灾害及土壤墒情的影响的问题；该方法采用BP神经网络算法，运用matlab2019b编程、GUI设计建立水稻估产模型，运用水稻物候期的植被指数、水稻长势等级数据、水稻灾害等级数据，土壤墒情数据及实地测产数据，进行模型训练，建立最优模型，利用最优模型结合目标区影像进行水稻估产，得到目标区产量等级分布栅格数。本发明利用遥感技术进行卫星影像数据处理及植被指数、长势、灾害、土壤墒情的提取，反演目标区域产量，节约生产成本进而提高生产效率，同时达到精确估产的目的。