一种基于耦合作物模型同化光谱反射率的水稻估产方法

摘要

本发明公开了一种基于耦合作物模型同化光谱反射率的水稻估产方法，该方法首先构建同化所需的时间序列遥感观测数据集，从数据集中获取地表反射率；然后利用叶面积指数耦合EPIC作物模型和ACRM辐射传输模型，得到耦合模型，根据耦合模型得到模拟反射率；最后以模拟反射率和地表反射率之间的观测误差为权重，按五个待优化参数建立代价函数，并最小化代价函数，得到待优化参数的最优值，将待优化参数的最优值输入EPIC作物模型，从而得到水稻产量结果。本发明方法提高了精度，克服了在农田地块较小、分布较为零散、破碎化程度较高的区域难以估算水稻产量的问题，适用于区域尺度水稻估产。