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一种基于级联深度神经网络模型的脑胶质瘤分割方法

摘要

本发明涉及一种基于级联深度神经网络模型的脑胶质瘤分割方法,属于医学图像处理领域。该模型包括WT‑Net、TC‑Net和ET‑Net编码解码子模块,并且WT‑Net编码解码子模块与TC‑Net编码解码子模块级联,TC‑Net编码解码子模块与ET‑Net编码解码子模块级联;编码解码子模块皆包括编码部分、解码部分和跳层连接。本发明将复杂的多分类问题分解成三个二分类问题,级联模型解决了样本利用程度不高、训练样本不均衡以及特征提取过程中全局信息损失问题,实现了MRI图像脑胶质瘤自动分割,对医生诊断病情具有辅助作用。

著录项

  • 公开/公告号CN112837276A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-05-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 重庆邮电大学;

    申请/专利号CN202110075763.2

  • 发明设计人 左瑾;栾晓;李智星;

    申请日2021-01-20

  • 分类号G06T7/00(20170101);G06T7/10(20170101);

  • 代理机构11275 北京同恒源知识产权代理有限公司;

  • 代理人阴知见

  • 地址 400065 重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号

  • 入库时间 2023-06-19 11:05:16

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-09-29

    授权

    发明专利权授予

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