打车需求量和交通流量联合预测模型的预测方法和装置

摘要

本申请提出一种打车需求量和交通流量联合预测模型的预测方法和装置，涉及信息检索技术领域，其中，方法包括：设计深度学习模型，然后利用已有的有标签的数据构造训练集并训练设计的模型得到模型的参数，最后使用训练好的打车需求量和交通流量联合预测模型联合预测任一区域的打车需求量和交通流量。其中，设计的打车需求量和交通流量联合预测模型包含四大模块：当前时空信息编码模块，历史交通序列数据编码模块，不同交通量之间关联性编码模块，以及交通量联合预测模块。由此，通过使用大量收集到的历史数据训练全部模块的模型，并利用训练好的模型实现给定城市某区域历史若干连续时间的交通数据预测该区域当前时间的交通状态。