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结合实时交通信息的动态交通流量预测模型

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摘要

神经网络具有识别复杂非线性系统的特性,比较适合于交通领域应用.BP神经网络是一种典型的人工神经网络,BP算法依梯度下降搜索法可以保证在有限次搜索后快速找到全局最优;而遗传算法的全局寻优能力,可防止陷入局部极小点.本文将二者结合起来,建立遗传-神经网络,建立了结合实时交通信息的动态交通流量预测模型.

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来源
《数字通信世界》|2008年第5期|60-62|共3页
作者
徐长斌; 刘艳梅;
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作者单位

中寰卫星导航通信有限公司;

中寰卫星导航通信有限公司;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类公路运输;
关键词
神经网络; BP算法; 遗传算法; 遗传神经网络; 动态交通流预测;
入库时间 2023-07-24 19:03:10

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