一种基于时序二维化和宽度学习的时间序列分类方法和系统

摘要

一种基于时序二维化和宽度学习的时间序列分类方法，包括以下步骤：1)对输入数据进行归一化处理，得到X；2)利用四个子宽度学习系统和宽度学习对X进行特征提取,得到深度级联式宽度学习系统的输入U；3)深度级联式宽度学习系统对输入数据U进行分类。本发明将宽度学习和时序二维化相结合，提出了一种特征提取方式，不仅能充分地提取出时间序列的特征，而且能够起到降维的效果，提取出更适合深度级联式宽度学习系统的数据。特征提取完成后再利用深度级联式宽度学习系统进行分类，能够显著地减少时间成本和计算成本。本发明还提供一种基于时序二维化和宽度学习的时间序列分类的系统。