一种基于卷积神经网络的盲信号调制类型识别方法

摘要

本发明提供一种基于卷积神经网络的盲信号调制类型识别方法，其使用三个不同采样率计算出的相位差分直方图和一个幅度直方图作为信号特征参数，通过卷积神经网络分类器对信号特征参数进行分类，从而获得信号调制类型，由于相位差分直方图的纹理对频偏和不准确带宽不敏感，使得本方法对频偏和不精确带宽具有强壮的免疫力，适用于复杂电磁环境中的盲信号调制类型识别。