声明
摘要
第1章 绪论
1.1 研究意义
1.2 国内外研究现状分析
1.3 研究内容和创新点
1.4 论文章节安排
第2章 安防监控视频诊断智能化技术发展
2.1 安防监控视频盲失真类型盲质量评价技术
2.1.1 传统人工诊断方式
2.1.2 盲失真类型下的盲视频质量评价
2.2 安防监控视频质量评价智能化
2.2.1 卷积神经网络算法
2.2.2 卷积神经网络的计算模块
2.3 本章小结
第3章 基于卷积神经网络的视频盲失真类型识别算法
3.1.1 正负例均衡化
3.1.2 局部对比归一化
3.1.3 修正线性函数
3.1.4 网络训练
3.1.5 卷积神经网络的结构及算法流程
3.2 实验结果与分析
3.2.1 数据集
3.2.2 评价方法
3.2.3 对比实验
3.3 本章小结
第4章 基于卷积神经网络的盲视频质量评价算法
4.1.1 网络结构
4.1.2 全局池化方法
4.1.3 网络训练
4.1.4 回归预测
4.2 基于MatConvNet的盲视频质量评价系统
4.2.1 训练模块
4.2.2 预测模块
4.3.1 数据集
4.3.2 评价指标
4.3.3 主观一致性测试实验
4.3.4 鲁棒性测试实验
4.3.5 泛化性测试实验
4.3.6 时间复杂度对比实验
4.4 本章小结
第5章 视频树叶遮挡检测算法探索
5.1.1 稀疏自编码器算法
5.1.2 深度置信网络
5.1.3 网络参数设置
5.2 实验结果与分析
5.3 本章小结
第6章 结论与展望
6.1 本文工作总结
6.2 后续工作展望
致谢
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文
攻读硕士学位期间参加的科研项目