一种面向智能医疗辅助诊断的超声影像三维重建方法

摘要

本发明公开了一种面向智能医疗辅助诊断的超声影像三维重建方法，本发明的特点是无监督学习和训练，根据输入的超声影像序列，能够得到其三维结构，其中设计三个卷积神经网络A、B和C，通过训练得到网络参数，进一步得到超声影像的三维结构。利用本发明能够有效地实现超声影像的三维重建，在人工智能的辅助诊断中，充分发挥辅助诊断的作用，3D可视化的重建结果，能够提高辅助诊断的效率。