基于多尺度散布熵和VPMCD的滚动轴承故障诊断方法

摘要

本发明涉及基于多尺度散布熵和VPMCD的滚动轴承故障诊断方法，属于机械设备故障诊断技术领域。本发明首先，采用最大相关峭度解卷积对采集到的轴承原始振动信号进行降噪处理，用于增强信号的故障特征；其次，利用变分模态分解方法对降噪后的信号进行分解，得到一系列的本征模态函数；再次，计算每个本征模态函数的多尺度散布熵值，构成故障特征向量；最后，采用训练好的变量预测模型分类器进行故障识别和分类。本发明能有效解决故障特征难以提取，以及识别精度偏低这一问题，提高故障识别的准确率。