一种基于谐波特性的电力负荷分类方法

摘要

本发明公开了一种基于谐波特性的电力负荷分类方法，包括：获取待分类的负荷数据；对该类负荷数据进行预处理，得到标准化数据集；根据标准化数据集随机生成初始隶属度矩阵；基于初始隶属度矩阵利用FCM算法对待分类的负荷数据进行分类，当聚类循环次数l不小于设定的最大聚类循环次数lmax时，输出最终的聚类中心和隶属度矩阵；否则，聚类循环次数加一并根据此处聚类处理计算出的隶属度矩阵再次聚类。优点：经多次聚类确定最佳模糊加权系数，经过循环多次聚类缓解初始聚类中心带来的局部最优问题；能够反映出负荷的电力电子化程度，可以提高负荷模型的精确性，对电网的调度运行规划提供有力的信息依据，对整个电网的安全稳定运行有着重要的意义。