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一种智能教学评估与分析方法

摘要

本发明涉及智能教学技术领域,具体公开了一种智能教学评估与分析方法,该方法结合教师评价、课后作业及实验报告的无结构化文本和结构化信息并存的特点将实体整合到卷积塔之中以构建可感知实体卷积神经网络,而后将实体关系与权重相结合,以确保最后的整合成绩能够反映学生的综合表现,成绩可靠度高,并且能帮助教师及时准确地分析学生行为,以发现学生的问题与难点,以做出及时的预判与处理,有助于加快教学进度,减轻教师负担,促进学生个性发展;还能帮助教育管理者进行信息化管理与绩效评估,促进教师专业发展,提升教学质量与学校管理能力。

著录项

  • 公开/公告号CN112667776A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-04-16

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 重庆科技学院;

    申请/专利号CN202011588648.7

  • 申请日2020-12-29

  • 分类号G06F16/33(20190101);G06F16/35(20190101);G06F16/36(20190101);G06F40/216(20200101);G06F40/295(20200101);G06F40/30(20200101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06N20/10(20190101);G06Q50/20(20120101);

  • 代理机构50253 重庆敏创专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人陈千

  • 地址 401331 重庆市沙坪坝区大学城东路20号

  • 入库时间 2023-06-19 10:38:35

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-05-10

    授权

    发明专利权授予

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