智慧教室与课堂智能教学评估的应用研究

目录

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第1章 绪论

1.1 研究背景与意义

1.2.1 智慧教室相关研究

1.2.2 教学评估相关研究

1.3 课题研究内容与创新

第2章 智慧教室系统设计

2.1.1 多媒体教室局限性

2.1.2 智慧教室概念及特征

2.2 智慧教室目前存在问题

2.3 智慧教室系统构建

2.3.1系统构建原则

2.3.2系统模型构建

2.4 智慧教室系统功能模块设计

2.4.1 智能监控管理系统

2.4.2 智能教学评估模块

2.4.3 智能录播模块

2.5.1色彩设计重要性

2.5.2色彩感情化设计模型

2.5.3“三层六维”色彩设计

2.6.1 人脸识别技术

2.6.2 图像处理技术

2.6.3 传感器技术

2.6.4 通信技术

2.7 本章小结

第3章 智能监控管理系统实现

3.1.1系统分析流程

3.1.2系统功能需求分析

3.1.3系统技术可行性分析

3.2.1控制系统功能要求

3.2.2控制系统性能要求

3.2.3供电控制策略研究

3.2.4网络通信与数据处理

3.3.1 智能监控管理系统概述

3.3.2 服务器设计与实现

3.3.3 客户端应用程序设计与实现

3.3.4 系统性能测试与研究

3.4 本章小结

第4章 智能录播系统实现与研究

4.1 智能录播系统概述

4.2 智能录播系统跟踪技术

4.3 智能录播系统模块说明

（1）图像跟踪定位模块

（2）音源抓取与后期处理模块

（3）录播主控模块

4.4.1目标跟踪策略

4.4.1画面切换策略

4.5.1算法概述

4.5.2运动目标检测算法

4.5.3运动目标跟踪算法

4.5 智能录播系统实现

（1）启动终止功能实现

（2）录播视频页面显示功能实现

（3）录播视频页面展示

4.6 系统性能测试与研究

4.7 本章小结

第5章 智能课堂教学评估系统实现与研究

5.1 概述

5.1.1教学评估系统概述

5.1.2传统教学评估局限性

5.2 基于视觉跟踪的实时人脸识别方法模型

5.3.1人脸采集与检测

5.3.1人脸特征提取及其匹配

5.3.3人脸跟踪

5.3.4视频组间匹配

5.4 课堂智能教学评估系统实现

5.4.1教学评估功能具体实现

5.4.1教学评估系统页面展示

5.4 课堂智能教学评估系统的应用

5.4.1 准确率

5.4.2 到课率

5.5 本章小结

第6章 学生课堂专注度研究与分析

6.1 概述

6.2.1 情感与面部表情的关系

6.2.2 师生情感交互模型

6.2.3 情感干预

6.3.2 微表情识别算法

6.3.3 微表情识别实现

6.4.1 课堂状态划分

6.4.2 专注度评价方法

6.4.3 专注度划分

6.5 课堂专注度实验分析

6.5.1 微表情识别算法准确性实验

6.5.2 学生抬头率实验

6.5.3 学生专注度实验

6.6 本章小结

第7章 总结与展望

7.1 总结

7.2 展望

致谢

参考文献

附录