用于确定传感器的数据集的品质等级的方法、设备和机器可读的存储介质

摘要

描述一种用于训练用于确定多个传感器中的每个的数据集的品质等级的机器学习模型的方法，多个传感器设置用于生成周围环境表示，具有以下步骤：提供多个传感器的每个的、多个周围环境表示的多个数据集；提供多个周围环境表示的基准真值对象的属性数据；借助度量确定多个传感器的每个的数据集的品质等级，度量将借助数据集确定的变量分别与周围环境表示的所属的基准真值对象的属性数据进行比较；借助多个传感器的每个的多个数据集以及各个所分配的确定品质等级来训练机器学习模型，在相应的训练步骤中将传感器的每个的多个数据集的数据集作为输入信号提供给机器学习模型，机器学习模型提供输出变量以输出多个传感器的每个的单个数据集的品质等级。