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公开/公告号CN112651102A
专利类型发明专利
公开/公告日2021-04-13
原文格式PDF
申请/专利权人 中国地质科学院地球物理地球化学勘查研究所;
申请/专利号CN202011353311.8
发明设计人 徐梦龙;孙诚业;杨亚斌;陈亮;荆磊;
申请日2020-11-27
分类号G06F30/20(20200101);G01V9/00(20060101);
代理机构37252 青岛智地领创专利代理有限公司;
代理人陈海滨
地址 065000 河北省廊坊市广阳区金光道84号
入库时间 2023-06-19 10:35:20
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2022-06-17
授权
发明专利权授予
机译: 一种制造氟磷酸盐玻璃的方法,该氟磷酸盐玻璃的折射率n的深度e大于1.57,下值ny的深度e小于70,并且具有较高的正异常部分色散
机译: 一种氟碳玻璃的制造方法,该玻璃的折射率n的深度e大于1,57,下值的wye深度e小于70,并且具有较高的正异常部分色散
机译: 车身元件,即高压喷射泵,一种用于机动车辆的设计方法,涉及估算在标称期间内车身元件处于极端条件下的累积时间
机译:在存在横向速度变化的情况下,通过时间偏移从时间深度转换和区间速度估算的一种可靠方法
机译:一种按波长估算太阳总辐射的简单方法的发展:一种在所有天气条件下按波长估算太阳总辐射的简单方法的研究
机译:一种全自动自动化的MRI基础深度学习方法,用于脑胶质瘤脑胶质瘤中的IDH突变状态分类
机译:一种综合全自动深度学习方法,用于检测胸部X射线的心脏肿大
机译:一种新方法从中等带宽滤波器仪器推断出臭氧柱量和云光学深度的方法
机译:评估心包脂肪作为与冠状动脉钙化的生物标志物的作用 - 一种基于深度学习的方法使用全自动体组成分析
机译:一种全自动自动化的MRI基础深度学习方法,用于脑胶质瘤中的1P / 19Q共缺失状态分类
机译:一种估算深度限制波能的方法