随机惯性权重粒子群优化方法

摘要

随机惯性权重粒子群优化方法，包括：通过简化粒子群优化方程和添加极值影响算子，使粒子的个体极值和全局极值在迭代过程中以不同程度的作用来更新粒子位置，以及加入中心位更新的粒子位置两种策略。通过和其它3种优化算法在6个典型基准函数的仿真测试结果表明：本发明算法具有更好的全局收敛能力，且收敛精度、稳定性都有明显的提升。