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一种基于大数据训练的鸟类图像识别系统及方法

摘要

本发明公开了一种基于大数据训练的鸟类图像识别系统及方法,包括信息处理模块、移动端、图像数据库、粗图像数据集、候选图像集和模型训练模块,所述移动端与信息处理模块连接,所述粗图像数据集与信息处理模块连接,所述候选图像集与粗图像数据集连接,所述图像数据库与候选图像集连接,所述模型训练模块与图像数据库和信息处理模块连接。本发明涉及图像识别技术领域,具体是提供了一种基于大数据训练的鸟类图像识别系统及方法,利用深度卷积神经网络为鸟类图像识别建立更加精确的识别模型,相对传统机器学习方法,基于鸟类图像特征的深度卷积网络识别模型优势在于可以自动提取高维的鸟类图像特征,实现鸟类图像特征的自动学习。

著录项

  • 公开/公告号CN112559785A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-03-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 淮阴师范学院;

    申请/专利号CN202011400037.5

  • 发明设计人 孙月;潘子杰;周脚根;

    申请日2020-12-01

  • 分类号G06F16/55(20190101);G06F16/951(20190101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构11616 北京盛凡智荣知识产权代理有限公司;

  • 代理人张成文

  • 地址 223001 江苏省淮安市交通路71号

  • 入库时间 2023-06-19 10:24:22

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-09-08

    发明专利申请公布后的撤回 IPC(主分类):G06F16/55 专利申请号:2020114000375 申请公布日:20210326

    发明专利申请公布后的撤回

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