一种基于TuriCreate和OpenCV的实时图像识别系统设计

摘要

图像分类即是将图像结构化为某一特定类别的信息,用事先确定好的类别(string)或实例ID来描述图片,可应用在人脸、场景的识别等领域,为其他更高层次的图像理解任务提供了基础.本文设计了一种基于TuriCreate机器学习框架和OpenCV机器视觉库的实时图像识别系统.首先在Colaboratoryh云运行环境读入TuriCreate,并让Colaboratoryh可以从数据文件夹里面读取内容,然后在Anaconda虚拟环境下建立机器学习框架TuriCreate,利用Resnet50数据特征提取,相似搜索查询,然后进行相似关联图搜索,完成建立并且训练模型,从OpenCV读入视频利用帧间差分检测运动目标并提取帧,利用模型实现图像实时识别分类.