一种基于双波段的红外火焰探测方法及系统

摘要

一种基于双波段的红外火焰探测方法及系统，属于消防火灾探测技术领域，目的在于如何解决隧道内应用的双波段的红外火焰探测器由于车辆的灯光干扰而导致的检测精度低、误报率高的问题；采用了两种具有滤波功能的不同波长的红外热释电传感器，其中一只传感器工作在反映火焰信息的中心波长，另外一只传感器主要监视环境中的其他红外辐射如人工光源。使用相关机器学习算法模型进行运算分析，使得只有符合火焰特征的辐射频谱才会被确认为火警，而其他的干扰因素形成的假火警信号则会被排除；能够对人工光源、环境(人等)、电磁干扰、机械振动等干扰有很好的抑制，从而实现了对火焰信号的快速响应和准确识别。