一种局部数据缺失条件下的系统运行工况识别与切割方法

摘要

本申请公开一种局部数据缺失条件下的系统运行工况识别与切割方法，其包括：第一步，对系统的每个工况敏感遥参序列作时间标定处理；第二步，对每个经时间标定的工况敏感遥参序列进行目标工况识别与切割，得到目标工况时刻序列集合；第三步，对所述目标工况时刻序列集合中的每个目标工况时刻序列的相邻时刻点进行差分处理，得到该目标工况时刻序列的目标工况时间间隔特征序列；第四步，生成时间间隔‑频次统计矩阵；第五步，利用所述时间间隔‑频次统计矩阵生成跨周期工况判定阈值；第六步，利用工况判定阈值修正存在跨周期混叠的目标工况时段，并以此对待分析的遥测参数数据进行准确分割，切割为对应的目标工况短数据段，以提升相关数据分析的效果。