基于注意力机制的商标检索方法、系统、计算机设备和存储介质

摘要

本发明提供一种基于注意力机制的商标检索方法、系统、计算机设备和存储介质，所述方法首先对商标数据集内的商标图像进行预处理，通过通道注意力网络模块对初始商标图像特征进行更合理的权重分配，通过实例区分模块学习初始商标图像特征的差异，优化初始商标图像特征的损失，并利用获得的训练数据集对无监督网络进行训练，形成特征提取网络，该特征提取网络能够准确提取商标图像的关键特征。