基于深度特征的视频检索方法、系统、计算机设备及存储介质

摘要

本发明公开了一种基于深度特征的视频检索方法、系统、计算机设备及存储介质，所述方法包括：构建卷积神经网络，所述卷积神经网络为DenseNet模型；获取多个视频；利用DenseNet模型，提取每个视频中视频帧的深度特征向量；针对每个视频，根据视频帧的深度特征向量，提取关键帧，输出关键帧集合；将每个视频与每个视频的关键帧集合建立索引关系，存入视频特征数据库；根据用户提供的图像或短视频，对视频特征数据库中的视频进行检索，输出视频检索结果。本发明实现了高准确率和高召回率的视频检索功能。