一种基于计算机视觉的数据中心机房设备巡检系统设计

摘要

针对现有数据中心机房智能巡检系统复杂、作业效率低等问题,提出了一种基于设备指示灯轮廓及颜色识别的视觉巡检系统。首先对采集的视频图像进行颜色空间转换及二值化处理,然后选取合适的滤波方式对二值化图像进行去噪,最后利用霍夫圆检测完成异常指示灯识别,以此实现机房内硬件设备的故障检测与报警。该系统具有操作方便、准确率高等优点,既提高了机房设备巡检效率,又保证了设备的稳定安全运行。