一种基于认知层次的题库构建方法

摘要

本发明公开了一种基于认知层次的题库构建方法，包括建立临时题库、习题作答分配、收集作答数据、建立等级题库、等级分级、建立个人题库，本发明通过收集学生用户对临时习题文件多次作答，能较为准确的确定目标临时习题的难易程度，便于目标习题根据学生用户的认知层次进行分级，并且，通过学生用户的每次作答，能够确定学生用户的认知层级，进而有针对性的推送符合其认知层次的习题，便于学生用户的学习，并且当目标习题已不符合当下分级时，将对其进行重新分级，增加题库的准确度。

说明书

技术领域

本发明涉及大数据领域，具体涉及一种基于认知层次的题库构建方法。

背景技术

伴随着计算机技术和网络时代的不断发展以及与教育产业的不断融合，在线教育产品在人们生活和学习过程中已经得到了越来越多的应用，基于大数据的智能分析为智能学习将提供了可能，目前，在线学习已成为学习方式上的新趋势，对教学模式的变革、教学效果的提升具有重要的意义；

题库作为一种基础数据，在智能学习的应用中具有重要地位，一般来说，题库是一个大量习题的集合，目前常见的题库均是基于题型、知识结构或章节对知识点的题库，并且现有题库产品中的习题难度也是由题库录入人员主观判断并录入的，因此也并不一定符合学生实际的感受，因此，设计一种基于认知层次的题库构建方法是相关领域内技术人员急需解决的问题。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明提供的技术方案为：一种基于认知层次的题库构建方法，包括以下步骤：

(1)建立临时题库：收集临时习题文件，包括习题编号、习题名称、习题内容、习题知识点、习题答案；

(3)习题作答分配：选取目标学生用户，随机抽取临时题库中的习题至目标学生处进行作答，收集多个学生用户对某一目标习题进行作答的答案数据，并收集每一学生用户的对应的每次作答数据；

(4)收集作答数据：完成作答后，将学生用户的作答内容并与题目答案进行比对，收集每一目标习题的正误数据及正确率，并收集每一学生用户的每次作答成绩；

(5)建立等级题库：收集经学生用户作答n(n≥100)次的习题文件，包括习题文件的每次作答正误数据及正确率；

(6)等级分级：根据学生用户对各个习题作答正确率，按照正确率区间确定各个习题的难度等级；根据各个学生用户的每次作答正确率区间，确定各个学生用户的认知等级；

(7)建立个人题库：根据学生用户对各个习题作答数据，收集学生用户的错误习题，并收集等级题库推送的符合学生用户当前认知等级的习题。

优选地，学生用户认知等级的确定过程，包括以下步骤：

(1)题库系统推送难度等级最低的习题库，用户选择习题并作答，题库系统记录用户的每一习题的正误数据，以及习题作答的整体正确率；

(2)题库系统判断用户正确率所对应认知等级，推送对应等级习题库至用户进行作答，并记录用户作答数据；

(3)若用户作答数据不满足当前习题库对应的认知等级，则习题库系统推送低一等级习题库，并更新当前认知等级；若用户作答数据超过当前习题库对应的认知等级，则习题库系统推送高一等级习题库，并更新当前认知等级。

优选地，当某一目标习题正确率与记载正确率相差m％(m≥10)时，将目标习题退回临时题库，进行重新作答分配并收集作答数据。

优选地，将100％≥习题正确率≥80％的习题收集于第一等级习题库；80％＞习题正确率≥60％的习题收集于第一等级习题库；60％＞习题正确率≥40％的习题收集于第二等级习题库；40％＞习题正确率≥20％的习题收集于第三等级习题库；20％＞习题正确率≥0％的习题收集于第四等级习题库。

优选地，将20％＞习题正确率≥0％的学生用户划分为第一认知等级；40％＞习题正确率≥20％的学生用户划分为第二认知等级；60％＞习题正确率≥40％的学生用户划分为第三认知等级；80％＞习题正确率≥60％的学生用户划分为第四认知等级；100％≥习题正确率≥80％的学生用户划分为第五认知等级。

采用以上方案后，本发明具有如下优点：本发明通过收集学生用户对临时习题文件多次作答，能较为准确的确定目标临时习题的难易程度，便于目标习题根据学生用户的认知层次进行分级，并且，通过学生用户的每次作答，能够确定学生用户的认知层级，进而有针对性的推送符合其认知层次的习题，便于学生用户的学习，并且当目标习题已不符合当下分级时，将对其进行重新分级，增加题库的准确度。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解的是，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1是本发明一种基于认知层次的题库构建方法的流程示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。

实施例

一种基于认知层次的题库构建方法，包括以下步骤：

(1)建立临时题库：收集临时习题文件，包括习题编号、习题名称、习题内容、习题知识点、习题答案；

(3)习题作答分配：选取目标学生用户，随机抽取临时题库中的习题至目标学生处进行作答，收集多个学生用户对某一目标习题进行作答的答案数据，并收集每一学生用户的对应的每次作答数据；

(4)收集作答数据：完成作答后，将学生用户的作答内容并与题目答案进行比对，收集每一目标习题的正误数据及正确率，并收集每一学生用户的每次作答成绩；

(5)建立等级题库：收集经学生用户作答n(n≥100)次的习题文件，包括习题文件的每次作答正误数据及正确率；

(6)等级分级：根据学生用户对各个习题作答正确率，按照正确率区间确定各个习题的难度等级；根据各个学生用户的每次作答正确率区间，确定各个学生用户的认知等级；

(7)建立个人题库：根据学生用户对各个习题作答数据，收集学生用户的错误习题，并收集等级题库推送的符合学生用户当前认知等级的习题，以及临时题库推送的习题。

作为本实施例较佳实施方案的是，学生用户认知等级的确定过程，包括以下步骤：

(1)题库系统推送难度等级最低的习题库，用户选择习题并作答，题库系统记录用户的每一习题的正误数据，以及习题作答的整体正确率；

(2)题库系统判断用户正确率所对应认知等级，推送对应等级习题库至用户进行作答，并记录用户作答数据；

(3)若用户作答数据不满足当前习题库对应的认知等级，则习题库系统推送低一等级习题库，并更新当前认知等级；若用户作答数据超过当前习题库对应的认知等级，则习题库系统推送高一等级习题库，并更新当前认知等级。

作为本实施例较佳实施方案的是，当某一目标习题正确率与记载正确率相差m％(m≥10)时，将目标习题退回临时题库，进行重新作答分配并收集作答数据。

作为本实施例较佳实施方案的是，将100％≥习题正确率≥80％的习题收集于第一等级习题库；80％＞习题正确率≥60％的习题收集于第一等级习题库；60％＞习题正确率≥40％的习题收集于第二等级习题库；40％＞习题正确率≥20％的习题收集于第三等级习题库；20％＞习题正确率≥0％的习题收集于第四等级习题库。

作为本实施例较佳实施方案的是，将20％＞习题正确率≥0％的学生用户划分为第一认知等级；40％＞习题正确率≥20％的学生用户划分为第二认知等级；60％＞习题正确率≥40％的学生用户划分为第三认知等级；80％＞习题正确率≥60％的学生用户划分为第四认知等级；100％≥习题正确率≥80％的学生用户划分为第五认知等级。

需要说明的是，在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详细描述的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式计算机或者其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

尽管已描述了本申请的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请范围的所有变更和修改。

显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内，则本申请也意图包括这些改动和变型在内。