在零售APP中根据用户数据进行精准推送的智能算法

摘要

本发明涉及在零售APP中根据用户数据进行精准推送的智能算法，方案为:（1）为每款茶叶商品配置茶叶属性；（2）记录用户行为操作，分析产生行为特征数据；（3）为推送的每一条信息设定特征值；（4）根据推送信息的特征值与用户之间的匹配度，确定推送用户的范围，发出推送。通过本发明智能算法，推送消息点击率提升了30%，成单率提升了22%。客户端APP的推送送达率提升了38%。