数据挖掘在商业银行零售业务精准营销中的应用

摘要

伴随着我国经济结构由投资型拉动向消费型拉动的变革,银行业开始把零售业务当做重要的发展方向,以适应我国宏观经济变革的大趋势;同时,面对金融同业及互联网金融的激烈竞争以及利率市场化的逐步推进,精准营销客户是零售型银行打赢客户资源“争夺战”的关键.为此,商业银行应对已有的客户数据进行分析,挖掘客户的潜在行为规律,并将该规律应用于后续营销,使后续营销更具针对性、精准性,提高营销成功率,降低营销成本,进而达到强化客户关系管理,提升客户服务质量,增强银行竞争力的目的.