基于增量重划分的分布式RDF系统及其查询优化方法

摘要

本发明公开了基于增量重划分的分布式RDF系统及其查询优化方法，属于知识图谱数据存储技术领域，本发明的系统架构包括RDF数据清洗模块、RDF数据划分模块、增量重划分模块和分布式查询模块。本发明提出了一种混合关系模式存储RDF数据的存储框架，减少了数据预处理时间和系统存储开销；通过采用哈希划分和垂直划分相结合的混合存储模式，优化了各种类型的查询模式，显著提高了分布式SPARQL查询性能；设计基于频繁模式的增量重划分模型，实现了动态适应查询工作负载变化。