基于机器学习的源程序自动标注方法

摘要

本发明公开了一种针对Java程序源代码自动标注的机器学习方法。该方法基于LSTM‑GRU网络实现对Java程序的自动标注。包括：步骤1：采用双编码器对源程序进行预处理，提取程序特征；步骤2：利用GRU解码器进行模型训练，实现对源程序的自动描述。本发明能够对Java程序语言自动生成功能性描述注释，较好的提高了源代码的可读性，提高了程序的二次开发与维护。与已有的技术相比，该方法利用双编码器，不仅可以获取程序的序列特征，还可获得程序的重要结构信息，更多的程序功能可以被描述。