基于机器学习的源程序自动标注方法

摘要

程序注释是软件开发过程中不可缺少的工作.大量的Java程序需要准确的注释来提高程序的可维护性.对自动标注方法进行研究,分析现存方法存在的问题,为了改善注释的效率,提出一种基于机器学习的程序注释自动标注方法用于Java程序的自动标注.方法 主要分为两个部分:数据的预处理和机器学习模型.数据预处理采用双编码器对程序进行处理,通过已训练的GRU神经网络模型对未注释的Java程序进行自动标注.实验表明该自动标注方法在准确率、时间等性能方面都有显著的提升,提高了源代码的可读性.