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一种基于风力机表面模糊图像的裂纹智能检测方法

摘要

本发明公开了一种基于风力机表面模糊图像的裂纹智能检测方法,该方法包括以下步骤:采用搭载视觉传感器的四旋翼对风力机叶片表面进行图像采集,将叶片模糊图像输入到生成网络中得到清晰重建图像,进行包括背景去除、灰度转换、中值滤波、阈值分割、区域标记以及特征提取在内的预处理,以图像区域特征参数作为神经网络输入,判断风力机叶片表面是否存在裂纹以及裂纹程度。本发明采用搭载视觉传感器的四旋翼对风力机表面进行检测,同时在图像处理过程中考虑云雾以及四旋翼晃动引起的图像模糊,进行风力机表面裂纹的智能检测。

著录项

  • 公开/公告号CN112465776A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-03-09

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 常州信息职业技术学院;

    申请/专利号CN202011347101.8

  • 发明设计人 辛改芳;秦嘉;曹钰鑫;

    申请日2020-11-26

  • 分类号G06T7/00(20170101);G06T7/11(20170101);G06T7/62(20170101);G06T5/00(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构32224 南京纵横知识产权代理有限公司;

  • 代理人张赏

  • 地址 213164 江苏省常州市武进区鸣新中路22号

  • 入库时间 2023-06-19 10:08:35

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-10-31

    授权

    发明专利权授予

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