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基于模仿学习及深度强化学习的移动机器人导航方法

摘要

本发明提供了一种基于模仿学习及深度强化学习的移动机器人导航方法包括如下步骤:步骤1,建立移动机器人的环境模型;步骤2,构建基于模仿学习及深度强化学习算法耦合的导航控制框架,利用耦合的导航框架对移动机器人模型进行训练;步骤3,利用训练好的模型实现导航任务。

著录项

  • 公开/公告号CN112433525A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-03-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京理工大学;

    申请/专利号CN202011275117.2

  • 发明设计人 陈飞;王海梅;朱倩梅;

    申请日2020-11-16

  • 分类号G05D1/02(20200101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构32362 南京德铭知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人奚鎏

  • 地址 210094 江苏省南京市玄武区孝陵卫200号

  • 入库时间 2023-06-19 10:05:17

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-03-24

    发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G05D 1/02 专利申请号:2020112751172 申请公布日:20210302

    发明专利申请公布后的视为撤回

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