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一种基于Q强化学习的高速路主线行驶车辆的接管时间预测系统及预测方法

摘要

本发明公开了一种基于Q强化学习的高速路主线行驶车辆的接管时间预测系统及预测方法,主要解决了智能网联车在高速公路主线上行驶发出接管请求时,系统能够根据车身周围的交通环境通过Q强化学习算法预测接管时间的问题。电子控制单元在车辆发出接管请求时能够将道路检测器以及智能网联车信息接收模块的数据输入训练完毕的Q强化学习模型中,此时模型会输出一个预测的接管时间。当驾驶员观看屏幕显示的接管时间,能够更快了解接管状况,从而实现更加安全的接管。

著录项

  • 公开/公告号CN112435464A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-03-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 江苏大学;

    申请/专利号CN202011146636.9

  • 申请日2020-10-23

  • 分类号G08G1/01(20060101);G08G1/0962(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 212013 江苏省镇江市京口区学府路301号

  • 入库时间 2023-06-19 10:03:37

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-12-23

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G08G 1/01 专利申请号:2020111466369 申请公布日:20210302

    发明专利申请公布后的驳回

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