一种基于时间序列分析的Web Service QoS预测方法

摘要

由于Web Service是通过动态的Internet网提供服务,因此Web Service的服务质量会随着网络环境、服务器负载等因素的变化而变化.为此,如何更好地帮助用户在选择在未来的一段时间内符合服务质量需求的Web Service,是目前服务计算领域中需要解决的关键问题之一.针对上述问题,本文提出了一种基于时间序列分析的Web Service QoS预测方法,并实现了相应的Web Service QoS自动预测工具.该工具能够根据Web Service的历史QoS 数据有效地预测未来短期内的QoS信息.本文以17,832个Web Service的历史数据为基础,设计了相关实验并验证了方法的有效性.