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基于时间序列分析的负荷预测方法

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对非经典计量学领域引入的时间序列的负荷预测理论进行整理,对用电负荷进行分解,建立相应的模型,利用最小二乘法获得回归模型参数,在移除季节分量后,对处理后的负荷序列进行平稳性检验,分析自相关、偏自相关系数建立ARMA模型,并且对ARMA残差进行波动性检验.利用Eviews软件建立模型,进行预测并检验精度.

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来源
《南京市科协2017年青年科学家论坛》|2017年|122-129|共8页
会议地点南京
作者
Jiang Zeng-lin; 蒋增林; Ye Jiang-ming; 叶江明; Chen Hao; 陈昊;
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作者单位

南京市科协南京电机工程学会江苏省电机工程学会江苏省配电网智能技术与装备协同创新中心;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类电力系统规划;
关键词
电力系统; 负荷预测; 时间序列; 残差检验;

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