A novel spatial-temporal prediction method for unsteady wake flows based on hybrid deep neural network

机译：通过深度卷积神经网络来探索空间关系，用于不完整数据的流量预测

机译：步骤：基于深神经网络的新型空间移动性事件预测框架

机译：基于Arima-GARCH模型和小波神经网络的短期交通流预测混合方法

机译：旋转振动圆柱体非定常流动的浅层神经网络预测

机译：基于深神经网络和贝叶斯神经网络的交通死亡率预测

机译：ADST：使用基于注意的多任务学习的深空间网络预测地铁流量

机译：基于混合深度学习的阶数模型评估非定常流预测

机译：基于对抗校准的深度神经网络值得信赖的预测

机译：基于多模态深度神经网络的个性化智能唤醒系统和方法

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